基于高斯混合分布特征的含风电电力系统安全风险评估方法

摘要

本发明涉及基于高斯混合分布特征的含风电电力系统安全风险评估方法，统计风电场输出功率历史数据的分布，建立风电场输出功率的非参数概率分布模型；建立风电场输出功率的高斯混合分布模型，确定子高斯分布的个数，初始化各子高斯分布的参数；求解各子高斯分布的参数，确定高斯混合分布特征；确定状态变量节点电压和支路潮流的累积分布函数；计算状态变量越限概率和产生后果的严重程度，全面评估电力系统安全风险。本发明，大大简化了系统节点注入功率的半不变量求取过程，进一步提高了节点注入功率的半不变量计算的效率和状态变量节点电压和支路潮流的累积分布函数的准确性，为电力系统的安全风险评估提供有效的数据支撑。

主权项

基于高斯混合分布特征的含风电电力系统安全风险评估方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、统计风电场输出功率历史数据的分布，建立风电场输出功率的非参数概率分布模型；步骤二、建立风电场输出功率的高斯混合分布模型，通过风电场输出功率的非参数概率分布模型确定子高斯分布的个数，初始化各子高斯分布的参数；步骤三、求解各子高斯分布的参数，确定高斯混合分布特征；步骤四、基于风电场输出功率的高斯混合分布特征，采用半不变量法进行概率潮流计算，确定状态变量节点电压和支路潮流的累积分布函数；步骤五、根据状态变量节点电压和支路潮流的累积分布函数，计算状态变量越限概率和产生后果的严重程度，全面评估电力系统安全风险。