一种基于有效静态安全域的AGC机组实时调度方法

摘要

本发明公开了一种基于有效静态安全域的AGC机组实时调度方法，所述方法基于Preemptive Goal Programming与静态安全域分析的方法，构建了以AGC机组运行基点与参与因子为决策变量的多目标实时调度模型。模型具有两层目标，其中，第一层以系统平抑扰动能力最大化为目标，即要求系统运行中的静态安全域与节点扰动域重合范围（有效静态安全域）最大化；第二层则以系统发电成本与备用成本最小化为目标。本发明可以提供AGC机组的运行基点和参与因子的设定，模型两层目标具有明确等级顺序，实时调度方法在保证电网运行安全的前提下，提高系统经济性，对于实时调度有十分重要的价值和意义。

主权项

一种基于有效静态安全域的AGC机组实时调度方法，其特征在于:在调度中心对电网进行实时调度时，给定电网中AGC机组的运行基点和参与因子，从而对给定电网中AGC机组进行实时调度,所述给定电网中AGC机组的运行基点和参与因子具体包括如下步骤：(1)：根据电网AGC机组，波动负荷所在节点编号，电网线路电抗值，计算各个节点对于线路传输功率的灵敏度因子；(2)：以运行成本最低为目标，约束为机组输出功率上下限约束、爬坡速率约束、线路传输功率上下限约束，进行经济调度求解得到机组的输出功率，作为常规机组输出功率；(3)：根据常规机组输出功率、灵敏度因子、AGC机组调节价格、发电价格、输出功率上下限、爬坡速率以及线路传输功率上下限，预测负荷功率的波动范围，进行优化模型的构建，优化模型包括两层目标和多个约束，第一层目标以系统平抑扰动能力最大化为目标，即要求系统运行中的静态安全域与节点扰动域重合范围最大化；第二层目标则以系统发电成本与备用成本最小化为目标；(4)：根据鲁棒优化方法对步骤(3)中构建的优化模型进行化简得到简化模型；(5)：采用Preemptive Goal Programming方法对简化模型进行求解，得到最终的AGC机组运行基点和参与因子的最优解。