发明名称 |
网络关键指标的评估方法、预测方法及装置和系统 |
摘要 |
本发明提供一种网络关键指标的评估方法、预测方法及相应的装置和系统,该网络关键指标的评估方法包括:使用网络特征数据集合确定应用于第一网络的多元回归模型,其中所述多元回归模型能回归拟合所述网络特征数据集合中多个网络特征与网络关键指标之间的数据关系,其中所述网络特征数据集合是从第一网络中采集得到的,以及所述网络特征数据集合包括多条网络特征数据,每条网络特征数据均包括所述多个网络特征的多个值与所述网络关键指标的值;基于所述多元回归模型,确定所述多个网络特征中的每个网络特征对所述第一网络的网络关键指标的重要性系数;本发明提供的方法能够准确有效地确定多个网络特征中的每个网络特征对待评估网络的网络关键指标的重要性系数。 |
申请公布号 |
CN105634787A |
申请公布日期 |
2016.06.01 |
申请号 |
CN201410693151.X |
申请日期 |
2014.11.26 |
申请人 |
华为技术有限公司 |
发明人 |
吴斌;董振华;戴文渊 |
分类号 |
H04L12/24(2006.01)I;G06F17/30(2006.01)I |
主分类号 |
H04L12/24(2006.01)I |
代理机构 |
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代理人 |
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主权项 |
一种网络关键指标的评估方法,其特征在于,包括:使用网络特征数据集合确定应用于第一网络的多元回归模型,其中所述多元回归模型能回归拟合所述网络特征数据集合中多个网络特征与网络关键指标之间的数据关系,其中所述网络特征数据集合是从第一网络中采集得到的,以及所述网络特征数据集合包括多条网络特征数据,每条网络特征数据均包括所述多个网络特征的多个值与所述网络关键指标的值;基于所述多元回归模型,确定所述多个网络特征中的每个网络特征对所述第一网络的网络关键指标的重要性系数。 |
地址 |
518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼 |