一种面向疲劳驾驶检测的方向盘操作特征提取方法

摘要

本发明公开了一种面向疲劳驾驶检测的方向盘操作特征提取方法，包括对驾驶人疲劳样本变量进行统计分析和对比；根据分析结果，对不同疲劳水平下疲劳判别指标的差异显著性进行检验，选出显著性指标构建疲劳判别指标；以支持向量机算法的分类性能为评价准则，以序列浮动前向选择算法为搜索策略，建立疲劳判别指标近似最优选择算法，建立驾驶人疲劳状态检测的指标体系；以筛选得到的驾驶人疲劳状态检测指标体系为输入，基于支持向量机算法建立驾驶人疲劳状态检测模型；基于SVM算法建立考虑个体差异性的驾驶人疲劳状态检测模型以及建立车辆偏出车道时的疲劳检测模型。适用于不同驾驶人和多种操作状态的泛化能力，提升疲劳检测模型的识别准确率。

主权项

一种面向疲劳驾驶检测的方向盘操作特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S01：疲劳操作特性分析及疲劳判别指标抽取：对驾驶人疲劳样本变量进行统计分析和对比；根据分析结果，初步抽取N个疲劳判别指标，对不同疲劳水平下疲劳判别指标的差异显著性进行检验，在已抽取的N个疲劳判别指标中选出N1个显著性指标构建疲劳判别指标；S02：疲劳判别指标优化：以支持向量机算法的分类性能为评价准则，以序列浮动前向选择算法为搜索策略，建立疲劳判别指标近似最优选择算法，从初选的N1个疲劳判别指标中筛选N2个指标建立驾驶人疲劳状态检测的指标体系；S03：驾驶人疲劳状态检测模型的建立：以筛选得到的驾驶人疲劳状态检测指标体系为输入，基于支持向量机算法建立驾驶人疲劳状态检测模型；S04：影响疲劳关键因素提取与算法优化：基于SVM算法建立考虑个体差异性的驾驶人疲劳状态检测模型；将车辆偏出车道事件分为主动换线和疲劳导致的车道偏离两类模式，通过比较主动换线和疲劳导致的车道偏离在偏出阶段的操作特性差异，建立车辆偏出车道时的疲劳检测模型。