STRUCTURE BASED PREDICTIVE MODELING

摘要

구조 데이터를 참조로 하여, 유익한 특성을 갖는 단백질의 유도 진화를 유도하는 데 사용될 수 있는 것인 서열 활성 모델을 구축하는 방법을 개시한다. 일부 실시양태는 유전자 알고리즘 및 구조 데이터를 이용하여 유익하지 않은 데이터를 필터링한다. 일부 실시양태는 서포트 벡터 머신을 이용하여 서열 활성 모델을 트레이닝한다. 필터링 및 트레이닝 방법을 통해 종래 모델링 방법보다 예측력이 더 높은 서열 활성 모델을 생성할 수 있다. 상기 방법을 구현하는 시스템 및 컴퓨터 프로그램 제품 또한 제공한다.