发明名称 |
中文车牌字符识别方法及系统 |
摘要 |
本发明公开了一种中文车牌字符识别方法及系统,其中方法包括以下步骤:对训练图像和测试图像进行尺度归一化,其中,训练图像和测试图像中均包含有中文车牌字符;根据中文车牌字符中不同类型字符的位置,采用不同维数的LBP算法,计算归一化后的测试图像和训练图像中的各位置区域的LBP特征向量;对训练图像中的各位置区域的LBP特征向量进行训练,得到适合于不同类型字符的MLP字符模型;将测试图像中的各位置区域的LBP特征向量输入MLP字符模型中,对测试图像中包含的中文车牌字符进行分类识别。本发明提供的中文车牌字符识别方法及系统,识别准确率高、速度快。 |
申请公布号 |
CN105631445A |
申请公布日期 |
2016.06.01 |
申请号 |
CN201410636479.8 |
申请日期 |
2014.11.06 |
申请人 |
通号通信信息集团有限公司 |
发明人 |
李洪研;王珏 |
分类号 |
G06K9/20(2006.01)I;G06K9/66(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/20(2006.01)I |
代理机构 |
广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 |
代理人 |
李芙蓉 |
主权项 |
一种中文车牌字符识别方法,其特征在于,包括以下步骤:S100,对训练图像和测试图像进行尺度归一化,其中,所述训练图像和所述测试图像中均包含有中文车牌字符;S200,根据所述中文车牌字符中不同类型字符的位置,采用不同维数的LBP算法,计算归一化后的所述测试图像和所述训练图像中的各位置区域的LBP特征向量;S300,对所述训练图像中的各位置区域的LBP特征向量进行训练,得到适合于不同类型字符的MLP字符模型;S400,将所述测试图像中的各位置区域的LBP特征向量输入所述MLP字符模型中,对所述测试图像中包含的中文车牌字符进行分类识别。 |
地址 |
100070 北京市丰台区丰台东路11号 |