发明名称 一种基于高光谱技术的致密砂岩储层露头孔隙度表征方法
摘要 本发明属于高光谱技术在油气精细地质应用领域,涉及一种基于高光谱技术的致密砂岩储层露头孔隙度表征方法,利用地面激光雷达技术和地面高光谱成像技术采集野外露头信息,建立高精度数字露头表层模型,在数字露头模型基础上,再利用高光谱数据对孔隙度进行预测,实现致密砂岩储层露头孔隙度的宏观表征;其工艺简单,操作方便,数据精确,能快速获得储层露头宏观、定量、精确的孔隙度数据。
申请公布号 CN105628581A 申请公布日期 2016.06.01
申请号 CN201510981165.6 申请日期 2015.12.24
申请人 中国石油大学(华东) 发明人 盛洁;刘展;曾齐红;张友焱;邢学文;谢兴;刘松;张强;于世勇;申晋利
分类号 G01N15/08(2006.01)I 主分类号 G01N15/08(2006.01)I
代理机构 青岛高晓专利事务所 37104 代理人 黄晓敏;于正河
主权项 一种基于高光谱技术的致密砂岩储层露头孔隙度表征方法,其特征在于具体过程为:(1)、野外露头数据采集及岩石样品采样:采用地面激光扫描仪和地面高光谱成像仪分别获取露头表层三维点云和储层露头高光谱图像,并对典型的砂岩进行采样得到岩石样品,岩石样品的数量根据实际需要确定;(2)、室内建立孔隙度预测模型:对于步骤(1)采集的岩石样品分别测定其孔隙度数据和光谱反射率数据,先提取反射率、反射率一阶导数和反射率二阶导数三个光谱指标,然后计算孔隙度和各波段光谱指标的相关系数,确定出光谱指标和波段范围,最后利用偏最小二乘方法建立孔隙度对光谱指标的预测模型;(3)、高光谱图像处理及孔隙度预测:对步骤(1)的野外露头高光谱图像进行预处理得到,并求取光谱反射率的一阶导数得到处理后的高光谱数据,再根据步骤(2)中确定的波段范围和预测模型,对处理后的高光谱数据进行孔隙度预测,得到孔隙度预测结果图;(4)、三维数字露头表层模型建立及与预测结果图配准:对步骤(1)中地面激光扫描仪获得的露头表层三维点云数据进行拼接,并采用基于最优趋势面构建三角网的方法对不规则海量点云进行建模,得到三维数字露头表层模型;并手动选择同名点,对步骤(3)中预处理过的高光谱图像与三维数字露头表层模型进行配准,利用配准参数对步骤(3)中的孔隙度预测结果图进行配准,使三维数字露头表层模型上的任一点都具有预测孔隙度信息,实现致密储层露头孔隙度的自动定量表征。
地址 266580 山东省青岛市经济技术开发区长江西路66号