基于多特征融合的HSV空间图像检索的彩色图像检索方法

摘要

本发明公开了一基于多特征融合的HSV空间图像检索与挖掘的彩色图像检索方法，该方法在彩色图像检索过程中，首先将彩色图像由RGB空间转换到HSV空间，利用非下采样Shearlet剪切波对灰度图像进行分解，并利用分解所得的不同尺度子带分别进行颜色直方图特征提取和纹理指数距幅值特征提取，最后利用欧氏距离作为图像之间相似度的计算方法，计算不同图像之间的相似度，按照相似度从大到小对结果进行排序、输出。较之单一的颜色或纹理检索很大程度上提高了检索的精度，从而解决了由于单独的颜色特征或单独的纹理特征远远不能达到理想的图像检索效率的问题。

主权项

一种基于多特征融合的HSV空间图像检索的彩色图像检索方法，其特征在于按照如下步骤进行：步骤1：将彩色图像由RGB空间转换到HSV空间，得到H、S，V三个分量；步骤2：利用非下采样Shearlet剪切波对H、S，V三个分量进行分解，得到不同尺度及方向的子带；步骤3：利用H,S分量分解所得每个子带系数，构造系数直方图作为图像颜色特征；利用V分量分解所得低频子带系数，计算其指数距幅值作为图像纹理特征；将图像颜色特征与图像纹理特征的特征和作为图像特征库的特征以待检索使用；步骤4：利用欧氏距离作为图像之间相似度的计算方法，计算不同图像之间的相似度，按照相似度从大到小对结果进行排序、输出。