一种基于粒子群优化ITTI模型的白细胞区域提取方法

摘要

本发明公开了一种基于粒子群优化ITTI模型的白细胞区域提取方法，属于图像处理技术领域。本发明首先利用高斯滤波和多尺度归一化的方法，分别提取原始灰度图的方向、亮度、颜色显著性特征，再根据人眼对视觉特性贡献不一致的原理对三种显著性特征采用自适应系数相融合的方式得到显著图，最后利用基于改进的粒子群优化算法的Otsu法对显著图进行感兴趣区域的提取，即可得到完整的白细胞区域。实验表明，利用本发明方法与其它提取骨髓细胞图像感兴趣区域的方法相比较，本发明可以更好的提取完整的白细胞区域。

主权项

一种基于粒子群优化ITTI模型的白细胞区域提取方法，其步骤为：步骤一、在医院检验科采集经瑞氏染色法处理的骨髓细胞图像；步骤二、将步骤一所得骨髓细胞显微图像通过高斯滤波与隔行向下采样，分解出颜色特征金字塔、亮度特征金字塔、方向特征金字塔；步骤三、经过步骤二所述三种特征金字塔，再利用中央‑周边差算子计算出12个颜色、24个方向、6个亮度共计42个多尺度显著性特征图；步骤四、对于步骤三所得不同尺度的显著性特征图，分别对三种显著性特征图采用归一化处理后再进行多尺度间求和，分别得到颜色显著图、亮度显著图、方向显著图；步骤五、利用自适应系数融合的方法将步骤四所得三类显著图合并成最终的显著图；步骤六、利用基于改进粒子群优化算法的Otsu法提取骨髓细胞图像中感兴趣区域。