发明名称 一种广告订单的快速聚类方法及系统、服务器
摘要 本发明涉及互联网技术领域,公开一种广告订单的快速聚类方法及系统、服务器,该方法包括:从广告订单包含的广告图像中提取出所述广告图像的场景全局语义特征;根据所述广告图像的场景全局语义特征获取所述广告图像的图像指纹;根据获取的任意两条广告订单包含的广告图像的图像指纹,计算所述任意两条广告订单的相似度;判断所述任意两条广告订单的相似度是否超过预设的相似度阈值,如果是,将所述任意两条广告订单存储至数据库中的同一聚类标识对应的广告订单集合中。实施本发明实施例,可以实现包含完全相同或极其相似的广告图像的不同广告订单的快速聚类,以利于提升这类广告订单投放效果。
申请公布号 CN104090882B 申请公布日期 2016.06.01
申请号 CN201310567574.2 申请日期 2013.11.14
申请人 深圳市腾讯计算机系统有限公司 发明人 黄丕培
分类号 G06F17/30(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I 主分类号 G06F17/30(2006.01)I
代理机构 广州三环专利代理有限公司 44202 代理人 郝传鑫;熊永强
主权项 一种广告订单的快速聚类方法,其特征在于,包括:从广告订单包含的广告图像中提取出所述广告图像的场景全局语义特征,所述场景全局语义特征作为一种图像全局特征的描述算子,所述广告订单为已投放的广告订单或待投放的广告订单;根据所述广告图像的场景全局语义特征获取所述广告图像的图像指纹;根据获取的任意两条广告订单包含的广告图像的图像指纹,计算所述任意两条广告订单的相似度;判断所述任意两条广告订单的相似度是否超过预设的相似度阈值,如果是,将所述任意两条广告订单存储至数据库中的同一聚类标识对应的广告订单集合中。
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