一种多目标营养优化决策支持系统

摘要

本发明公开了一种多目标营养优化方法及决策支持系统，该方法基于模糊数学隶属度函数，针对多种营养素进行分析，提出了一个带权重的多目标优化目标模型，以及总体评价指标，通过对总体评价指标求最优解，获得最优的个体整体营养方案。同时提出的决策支持系统包括一个或多个客户子系统和一个计算子系统，用户通过客户子系统输入营养素初始值，计算机子系统计算获得优化的个体整体营养方案。

主权项

一种多目标营养优化决策支持系统，其特征在于，该决策支持系统包括一个或多个客户子系统，以及一个计算子系统，其中所述客户子系统接收所述用户输入的营养素种类，以及营养素的初始值其中n是营养素的种类数，x_i是第i种营养素的日摄入量。然后所述客户子系统将用户输入的信息发送给所述计算子系统；所述计算子系统根据接收的信息进行计算，输出所述用户的个性化营养方案，将输出的结果返回给所述客户子系统，其中计算的具体过程如下：(1)令迭代误差为ε，令循环变量j＝0，对于每一个x_i，建立如下L‑R型的隶属曲线，其中，R是实数域，隶属曲线在模糊允许区间A_i＝(0,c)上分成三段，a和b是预定的分段值，函数F_L和F_R是左分段函数和右分段函数；根据上述隶属曲线，求出在模糊允许区间A_i中的隶属函数(2)将隶属函数代入如下全局优化指标公式，得到其中ω_i是x_i的权重值；(3)j增加1，如果j＝n，转到步骤(7)；(4)将阵列中的n个值按照权重值从大到小排列，将排在第j位的值增加一个预定的步长值，从而得到新的阵列，根据所述新的阵列，重新计算全局优化指标，得到(5)若成立，转到步骤(6)，否则转到步骤(7)；(6)令返回步骤(3)；(7)判断是否成立，如果成立，转到步骤(10)；(8)如果j＝n，则令j＝0；(9)转到步骤(3)；(10)输出$X_{{\lambda }^{,}}={[X_1,X_2,...X_n]}^T$及结束。