一种基于历史帧图像暗区直方图面积统计的智能增强方法

摘要

本发明公开了一种基于历史帧图像暗区直方图面积统计的智能增强方法，包括：抓取输入视频流中的每一帧图像；计算每一帧图像暗区直方图面积及均值；当上一帧标识位flag为0时，统计连续N帧图像暗区直方图面积是否均小于第一阈值X1，如果满足要求，则进入自适应伽马增强处理，否则直接输出结果；当检测到上一帧标识位flag为1时，统计连续N帧图像暗区直方图面积是否均大于第二阈值X2，如果满足要求，则退出增强处理并直接输出结果，否则继续进行增强处理。本发明经过实测，在夜间等低照度环境中，可以通过算法自适应的开启增强功能，在光线较强的情况下自动关闭增强功能，使许多低照度增强类算法可以通过该智能模式自动开启和关闭。

主权项

一种基于历史帧图像暗区直方图面积统计的智能增强方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：抓取输入视频流中的每一帧图像；S2：计算每一帧图像暗区直方图面积及图像均值；计算每一帧图像暗区直方图面积及图像均值都是在当前帧上计算得到的，当抓取到视频流的第一帧后，计算第一帧图像暗区直方图面积及图像均值，并对标识位flag初始化，初始化方法如下：(1)当第一帧图像暗区直方图面积小于第一阈值X1，则flag＝0；(2)当第一帧图像暗区直方图面积大于第二阈值X2，则flag＝1；其中，标识位flag是一个设定的符号，其值为0或者1；S3：除第一帧外，检测到上一帧图像的标识位flag信息：(1)上一帧标识位flag＝＝0：在视频流中，当检测到上一帧标识位flag为0时，表明上一帧图像没有增强处理，则统计当前帧之前连续N帧图像暗区直方图面积是否均小于第一阈值X1，如果满足要求，则进入自适应伽马增强处理，根据当前帧图像均值选择相应伽马值进行伽马增强处理，并将当前帧的标识位flag设为1；否则直接输出结果，并将标识位flag设为0；(2)上一帧标识位flag＝＝1：在视频流中，当检测到上一帧标识位flag为1时，表明上一帧图像已经进行过增强处理，则统计当前帧之前连续N帧图像暗区直方图面积是否均大于第二阈值X2，如果满足要求，则退出增强处理并直接输出结果，并将当前帧的标识位flag设为0；否则保持之前的状态不变，继续进行增强处理，根据当前帧图像均值选择相应伽马值进行伽马增强处理，并将标识位flag设为1。