发明名称 一种局部线性全变差滤波方法
摘要 本发明涉及一种图像滤波,一种局部线性全变差滤波方法,本发明以每一个像素<i>i</i>为中心,取n*n的窗口<img file="dest_path_image001.GIF" wi="22" he="13" />;对每一个窗口<img file="823956dest_path_image002.GIF" wi="24" he="14" />,变换系统a<sub>i</sub><sup>*</sup>和b<sub>i</sub><sup>*</sup>;最终得出滤波的输出结果。本发明能较好的保留图像的细节信息,对灰度和彩色图像进行快速地滤波处理;算法简单,计算量小,具有较好的边缘保持滤波特性。在图像去噪、平滑、细节增强和高动态范围压缩等方面,表新出高效的性能。
申请公布号 CN105631833A 申请公布日期 2016.06.01
申请号 CN201410580664.X 申请日期 2014.10.27
申请人 陕西启源科技发展有限责任公司 发明人 张淑芬
分类号 G06T5/20(2006.01)I 主分类号 G06T5/20(2006.01)I
代理机构 西安亿诺专利代理有限公司 61220 代理人 贾苗苗
主权项 一种局部线性全变差滤波方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1:以像素i为中心取n*n的窗口<img file="dest_path_dest_path_image001.GIF" wi="30" he="22" />,有<img file="dest_path_dest_path_image002.GIF" wi="234" he="28" />其中,<img file="dest_path_dest_path_image003.GIF" wi="21" he="16" />和<img file="dest_path_384185dest_path_image004.GIF" wi="21" he="28" />为窗口<img file="dest_path_474501dest_path_image001.GIF" wi="30" he="22" />内的图像块,a<sub>i</sub>和b<sub>i </sub>为与窗口<img file="dest_path_656084dest_path_image001.GIF" wi="30" he="22" />相关的变化系数,可变为<img file="dest_path_965319dest_path_image002.GIF" wi="621" he="41" />;步骤2:对每一个窗口<img file="dest_path_dest_path_image004.GIF" wi="30" he="22" />,为了求最优解,将对式中的目标函数关于a<sub>i</sub>,b<sub>i</sub>求导,并令其等于零,可得<img file="dest_path_dest_path_image006.GIF" wi="313" he="45" />,其中<img file="dest_path_dest_path_image008.GIF" wi="87" he="38" />和<img file="dest_path_dest_path_image010.GIF" wi="28" he="38" />分别为观测图像 <i>f </i>在小窗口<img file="dest_path_918232dest_path_image004.GIF" wi="30" he="22" />内均值和方差,N<sub>w</sub>为小窗口<img file="dest_path_715287dest_path_image004.GIF" wi="30" he="22" />中像素的个数,<img file="dest_path_dest_path_image012.GIF" wi="193" he="38" />为观测图像<i>f </i>在小窗口<img file="dest_path_324122dest_path_image004.GIF" wi="30" he="22" />内梯度模值的均值;对小窗口<img file="dest_path_497615dest_path_image004.GIF" wi="30" he="22" />的任一像素,有<img file="dest_path_dest_path_image014.GIF" wi="238" he="30" />;步骤3:对所有的滑动窗口<img file="dest_path_573543dest_path_image004.GIF" wi="30" he="22" />,<i>i =</i>1,2……N(N为图像所含像素的总个数),计算出各自的a<sub>i</sub><sup>*</sup>和b<sub>i</sub><sup>*</sup>之后,最终的滤波输出结果为<img file="dest_path_dest_path_image016.GIF" wi="222" he="38" />其中,<img file="dest_path_dest_path_image018.GIF" wi="185" he="38" />。
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