太阳能电池晶片分色的方法

摘要

本发明揭示一种太阳能电池晶片分色的方法，用来分类太阳能电池晶片表面的颜色。本方法包含下列步骤：取得太阳能电池晶片表面的影像；分析影像以获得色彩空间的多个座标点；将各座标点分类至多个颜色群组中；分析各颜色群组中座标点的比例而获得颜色特征向量；以及提供此颜色特征向量做为一经过分色训练的机器学分类器的输入值，进而获得太阳能电池晶片的表面颜色的分类结果。藉此，可有效率地对太阳能电池晶片表面的颜色进行分类。

主权项

一种太阳能电池晶片分色的方法，用以分类一太阳能电池晶片的表面颜色，该方法包含下列步骤：取得该太阳能电池晶片的表面的一影像；分析该影像以获得一色彩空间中的多个座标点；将该多个座标点分别分类至多个颜色群组中；分析被分类至每一该颜色群组中的座标点数量与该多个座标点的座标点总数的比例以获得一颜色特征向量；以及提供该颜色特征向量作为一机器学习分类器的输入值，以获得该太阳能电池晶片的表面颜色的分类结果，其中该机器学习分类器是经过一分色训练，所述分色训练包括下列步骤：分别分析一训练影像集合中的多个训练影像，以获得该色彩空间中的多组座标点集合，该多组座标点集合分别包含该色彩空间中的多个训练影像座标点；以一分群演算法自该多个训练影像座标点中归类出该多个颜色群组，并将该多个训练影像座标点分别分类至该多个颜色群组中；分别分析该多组座标点集合于该多个颜色群组中的该多个训练影像座标点的比例，以获得多个训练影像颜色特征向量；分别提供多个期望颜色值至该多个训练影像颜色特征向量，以获得多个训练样本；以及以该多个训练样本对该机器学习分类器进行训练。