发明名称 一种基于安卓系统的植物叶片识别方法
摘要 本发明涉及一种基于安卓系统的植物叶片识别方法,该方法包括以下步骤:1)ARM设备端在得到服务器端允许接入的情况下,与服务器端建立网络连接;2)ARM设备端获取待识别图片,抠取待识别图片中的叶片部分,并进行预处理;3)处理完成之后发送服务请求,服务器端接受和分析ARM设备端的服务请求,并启动服务器端的识别功能模块,响应ARM设备端的识别请求,进行叶片识别,完成识别后将植物叶片识别结果反馈给ARM设备端。4)ARM设备端获取服务器端发送的植物叶片识别结果,并显示出来。与现有技术相比,本发明具有适用范围广、识别精度高、速度快、操作简单、使用方便等优点。
申请公布号 CN105631451A 申请公布日期 2016.06.01
申请号 CN201610008257.0 申请日期 2016.01.07
申请人 同济大学 发明人 黄德双;许功胜
分类号 G06K9/40(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I 主分类号 G06K9/40(2006.01)I
代理机构 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人 宣慧兰
主权项 一种基于安卓系统的植物叶片识别方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:1)ARM设备端在得到服务器端允许接入的情况下,与服务器端建立网络连接;2)ARM设备端获取待识别图片,抠取待识别图片中的叶片部分,并进行预处理;3)处理完成之后发送服务请求,服务器端接受和分析ARM设备端的服务请求,并启动服务器端的识别功能模块,响应ARM设备端的识别请求,进行叶片识别,完成识别后将植物叶片识别结果反馈给ARM设备端。4)ARM设备端获取服务器端发送的植物叶片识别结果,并显示出来。
地址 200092 上海市杨浦区四平路1239号