发明名称 |
人脸识别方法及装置 |
摘要 |
本公开是关于一种人脸识别方法及装置。方法包括:通过已训练的第一卷积神经网络提取照片中的第一人脸区域的第一组特征,第一组特征表示照片中的人脸特征;通过已训练的第二卷积神经网络提取照片中的第二人脸区域的第二组特征,第二人脸区域由照片中的人脸所在的第二区域确定,第二组特征表示照片中的衣物特征;合并第一组特征和第二组特征,对合并后的特征组合进行降维处理,得到第三组特征;根据第三组特征与已提取出的参考人脸特征的余弦距离确定照片中的人脸与参考人脸特征对应的人脸是否为同一人脸。本公开技术方案可以将用户人脸区域外围的衣服饰物与用户的人脸特征结合在一起进行人脸识别,大大提高人脸识别的准确率。 |
申请公布号 |
CN105631403A |
申请公布日期 |
2016.06.01 |
申请号 |
CN201510955509.6 |
申请日期 |
2015.12.17 |
申请人 |
小米科技有限责任公司 |
发明人 |
张涛;张旭华;张胜凯 |
分类号 |
G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/00(2006.01)I |
代理机构 |
北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 |
代理人 |
林祥 |
主权项 |
一种人脸识别方法,其特征在于,所述方法包括:通过已训练的第一卷积神经网络提取照片中的第一人脸区域的第一组特征,所述第一组特征表示所述照片中的人脸特征,所述第一人脸区域由所述照片中的人脸所在的第一区域确定;通过已训练的第二卷积神经网络提取所述照片中的第二人脸区域的第二组特征,所述第二人脸区域由所述照片中的人脸所在的第二区域确定,所述第二区域由所述第一区域向四周扩张设定像素宽度得到,所述第二组特征表示所述照片中的衣物特征;合并所述第一组特征和所述第二组特征,对合并后的特征组合进行降维处理,得到第三组特征,其中,所述第三组特征的维数小于所述合并后的特征组合的维数;根据所述第三组特征与已提取出的参考人脸特征的余弦距离确定所述照片中的人脸与所述参考人脸特征对应的人脸是否为同一人脸。 |
地址 |
100085 北京市海淀区清河中街68号华润五彩城购物中心二期13层 |