发明名称 一种用于焦炭塔全自动远程除焦的模式识别方法及装置
摘要 一种用于焦炭塔全自动远程除焦的模式识别方法及装置,方法包括步骤:拾取除焦状态信号,通过光缆传输到地面控制中心,对信号进行解调,将光信号转变为电压信号;对电压信号进行A/D采样,得到采样信号,滤波处理得到滤波信号;提取出能够准确描述焦炭塔内部焦炭状态和除焦进展的特征物理量,同时接入水力除焦钻杆高度信号和除焦喷嘴状态信号;对焦炭塔内焦炭的厚度、水力除焦钻杆高度信号、除焦喷嘴状态信号进行识别、模式匹配和实时显示。装置包括光学解调单元、数据采集单元、计算单元和模式识别单元。本发明实时获得塔内焦炭除焦状况,缩短除焦作业时间,减少安全隐患;模式识别后的信号反馈给水力除焦控制系统,可实现除焦作业全自动化控制。
申请公布号 CN105631435A 申请公布日期 2016.06.01
申请号 CN201610031633.8 申请日期 2016.01.18
申请人 武汉理工大学 发明人 童杏林;黄迪;邓承伟;陈亮;郭倩
分类号 G06K9/00(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I 主分类号 G06K9/00(2006.01)I
代理机构 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 代理人 张惠玲
主权项 一种用于焦炭塔全自动远程除焦的模式识别方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、信号获取,利用均分于焦炭塔壁的光纤声学传感器拾取除焦状态信号,通过几公里长的光缆传输到地面控制中心,对信号进行解调,将光信号转变为电压信号;S2、数据采集和预处理,对解调后的电压信号进行A/D采样,得到采样信号,并对采样信号进行滤波处理,得到滤波信号;S3、特征物理量提取,对滤波信号进行特征分析和计算,提取出能够准确描述焦炭塔内部焦炭状态和除焦进展的特征物理量,通过特征物理量的信号幅值的大小反映出焦炭塔内焦炭的厚度变化,同时从水力除焦控制系统控制柜接入水力除焦钻杆高度信号和除焦喷嘴状态信号;S4、模式匹配,构建BP神经网络智能识别模型,对焦炭塔内焦炭的厚度进行识别,同时对水力除焦钻杆高度信号和除焦喷嘴状态信号进行识别,最后进行模式匹配和实时显示,实现对除焦设备运行状况和除焦进展的准确描述。
地址 430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号