发明名称 一种网络舆论趋势预测分析方法
摘要 本发明涉及互联网信息分析技术领域,特别是一种网络舆论趋势预测分析方法,包括以下步骤,步骤S101:确定指标体系,爬取网络舆论信息,通过预处理获得所需指标的时间序列;步骤S102:建立模型,在获取得到的时间序列上建立候选模型;步骤S103:选取最优模型,从建立的候选模型中比较选取最优模型;步骤S104:网络舆论趋势预测分析,基于选择的最优模型对网络舆论趋势进行预测分析。采用上述方法后,本发明滞后参数的可调性能够灵活的适应实际需求,同时引入MVE来作为模型选择的判断标准,提高了对特定舆情发展趋势波动的预测能力。最终,可通过新的数据对模型进行修正,为长期追踪预测创造了可能。
申请公布号 CN105608200A 申请公布日期 2016.05.25
申请号 CN201510993710.3 申请日期 2015.12.28
申请人 湖南蚁坊软件有限公司 发明人 覃璐
分类号 G06F17/30(2006.01)I 主分类号 G06F17/30(2006.01)I
代理机构 代理人
主权项 一种网络舆论趋势预测分析方法,其特征在于,包括以下步骤,步骤S101:确定指标体系,爬取网络舆论信息,通过预处理获得所需指标的时间序列;步骤S102:建立模型,在获取得到的时间序列上建立候选模型;步骤S103:选取最优模型,从建立的候选模型中比较选取最优模型;步骤S104:网络舆论趋势预测分析,基于选择的最优模型对网络舆论趋势进行预测分析。
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