发明名称 |
一种网络舆论趋势预测分析方法 |
摘要 |
本发明涉及互联网信息分析技术领域,特别是一种网络舆论趋势预测分析方法,包括以下步骤,步骤S101:确定指标体系,爬取网络舆论信息,通过预处理获得所需指标的时间序列;步骤S102:建立模型,在获取得到的时间序列上建立候选模型;步骤S103:选取最优模型,从建立的候选模型中比较选取最优模型;步骤S104:网络舆论趋势预测分析,基于选择的最优模型对网络舆论趋势进行预测分析。采用上述方法后,本发明滞后参数的可调性能够灵活的适应实际需求,同时引入MVE来作为模型选择的判断标准,提高了对特定舆情发展趋势波动的预测能力。最终,可通过新的数据对模型进行修正,为长期追踪预测创造了可能。 |
申请公布号 |
CN105608200A |
申请公布日期 |
2016.05.25 |
申请号 |
CN201510993710.3 |
申请日期 |
2015.12.28 |
申请人 |
湖南蚁坊软件有限公司 |
发明人 |
覃璐 |
分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
主分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 |
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代理人 |
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主权项 |
一种网络舆论趋势预测分析方法,其特征在于,包括以下步骤,步骤S101:确定指标体系,爬取网络舆论信息,通过预处理获得所需指标的时间序列;步骤S102:建立模型,在获取得到的时间序列上建立候选模型;步骤S103:选取最优模型,从建立的候选模型中比较选取最优模型;步骤S104:网络舆论趋势预测分析,基于选择的最优模型对网络舆论趋势进行预测分析。 |
地址 |
410003 湖南省长沙高新区麓谷企业广场A4栋607室 |