一种高光谱图像端元个数自动估计的端元提取方法

摘要

本发明公开了一种高光谱图像端元个数自动估计的端元提取方法，首先使用PPI算法计算高光谱图像中所有像元的PPI值，根据像元的PPI值确定初始候选端元集，并对初始候选端元按PPI值由大到小进行排序；然后依次剔除初始候选端元集中独立性最弱的候选端元，同时获得随端元个数递减的候选端元集的重构精度曲线和端元独立性曲线，通过寻找这两条曲线变化的显著性位置确定端元个数的取值范围；最后利用SGA算法获取不同端元个数下的二次选择候选端元集，根据这些候选端元集所构成的重构精度曲线，确定最终的端元个数，同时获得最终的端元提取结果。本发明不需要事先给定端元的个数，有利于端元提取的自动化处理，同时提取的端元准确性高。

主权项

一种高光谱图像端元个数自动估计的端元提取方法，包括以下步骤：S1、使用PPI算法计算每个像元的PPI值，将PPI值大于0的像元作为初始候选端元，并用矩阵E_L×N表示，其中L为数据维数，N为候选端元的个数；S2、对初始候选端元按PPI值从大到小进行排序，根据候选端元间的相关性逐个剔除端元，并获得候选端元集的光谱重构精度曲线R和独立性曲线I；S3、根据光谱重构精度曲线和独立性曲线随端元个数减少的变化率，确定端元个数的取值范围；S4、在步骤S3确定的端元个数取值范围内，利用SGA算法提取不同端元个数所对应的候选端元集，并计算这些候选端元集的光谱重构精度曲线，选择曲线变化最显著的位置值作为最终的端元个数值，并将该个数值对应的候选端元集作为最终的端元集。