一种建立烟草行业预测模型的方法及装置

摘要

本发明提供一种建立烟草行业预测模型的方法及装置，其中方法可以包括：预先确定适合烟草行业预测所需的宏观经济参数数据和预测模型；获取烟草行业预测所需的宏观经济参数数据；定义确定所述宏观经济数据的变量和目标自变量；计算所述变量与目标自变量之间的线性相关系数；根据所述线性相关系数确定与所述变量显著线性相关的目标自变量集合，应用最小二乘法回归计算所述目标自变量集合与所述变量的回归系数；使得根据所述回归系数得到的计算值与实际值的二乘误差最小；根据所述回归系数和目标自变量建立预测模型：y＝a₀+a₁*x₁+a₂*x₂+…+a_n*x_n。本发明能够预测烟草的经济运行状况，减小预测结果与实际值之间的差异。

主权项

一种建立烟草行业预测模型的方法，其特征在于，预先确定适合烟草行业预测所需的宏观经济参数数据和预测模型，还包括以下步骤：S1：获取烟草行业预测所需的宏观经济参数数据；S2：定义确定所述宏观经济数据的变量和目标自变量；S3：计算所述变量与目标自变量之间的线性相关系数；S4：根据所述线性相关系数确定与所述变量显著线性相关的目标自变量集合，应用最小二乘法回归计算所述目标自变量集合与所述变量的回归系数；如果没有目标自变量与所述变量显著线性相关，应用最小二乘法回归计算所有目标自变量与所述变量的回归系数；使得根据所述回归系数得到的计算值与实际值的二乘误差最小；其中，y_i表示所述实际值，表示所述计算值；S5：根据所述回归系数和目标自变量建立预测模型：y＝a₀+a₁*x₁+a₂*x₂+...+a_n*x_n。其中y为预测值；a₀为常数；a₁,a₂,...,a_n为所述回归系数；x为所述目标自变量。