一种基于聚类的流式推荐引擎、推荐系统以及推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于聚类的流式推荐引擎、推荐系统以及推荐方法，本方案通过构建一个增量式的聚类方法，结合聚类结构和协同过滤方法的优点，通过聚类结构将用户和商品分类，通过基于协同过滤方法挖掘各用户和商品间的关联关系。本方案能够在保证推荐准确率的同时，提高推荐结果的领域特性与关联特性，提高推荐准确性。

主权项

一种基于聚类的流式推荐引擎，其特征在于，所述推荐引擎主要包括：离线训练模型，所述离线训练模型从持久数据源中训练出初始聚类模型和用户关联模型，并将初始聚类模型和用户关联模型写入到文件系统中；增量训练模型，所述增量训练模型从文件系统中加载初始聚类模型和用户关联模型，据此加载流式数据对聚类模型进行增量训练，产生增量式聚类模型；在线推荐模块，所示在线推荐模块基于增量式聚类模型和用户关联模型进行实时现在推荐。