一种机械故障诊断方法及系统

摘要

本发明公开了一种机械故障诊断方法及系统，其方法为：首先构建包含目前全部已知诊断样本的诊断样本库，而且还根据已知诊断样本，构建若干未知诊断样本，用于表征机械的未知运行状态，再根据诊断样本库中所有的已知诊断样本和未知诊断样本，训练并生成故障诊断算法，并运用训练生成的故障诊断算法诊断从现场获取的表征机械当前运行状态的诊断样本；若诊断结果为未知运行状态，利用专家分析或现场分析等技术，确定机械运行状态后，将诊断样本更新为已知诊断样本，并重新训练故障诊断算法。本发明能够实现诊断样本库和故障诊断算法的动态完善，从而提高了故障诊断的准确率，从而提升机械设备的运行质量，降低停机时间，提高生产效率。

主权项

一种机械故障诊断方法，首先构建包含目前全部已知诊断样本的诊断样本库，机械的运行状态分为正常状态、潜在故障状态和故障状态，所述已知诊断样本分别用于表征机械的已知正常状态、已知潜在故障状态和已知故障状态，其特征在于，包括如下步骤，第一步：根据所述已知诊断样本，构建若干未知诊断样本，并将所述未知诊断样本保存在所述诊断样本库中，其中所述未知诊断样本用于表征机械的未知运行状态；第二步：根据所述诊断样本库中所有的所述已知诊断样本和所述未知诊断样本，训练并生成故障诊断算法，并且所述故障诊断算法的诊断结果分别与所述已知正常状态、所述已知潜在故障状态、所述已知故障状态以及所述未知运行状态相对应；第三步：运用第二步中生成的所述故障诊断算法诊断从现场获取的表征机械当前运行状态的诊断样本，最终输出诊断结果；第四步：若第三步中的所述诊断结果为所述未知运行状态，则确定所述诊断样本表征的机械运行状态，并将已确定所表征的机械运行状态的所述诊断样本更新为所述已知诊断样本后，跳转至第一步。