发明名称 一种异构无线网络协作通信中的多目标网络功率分配方法
摘要 本发明公开了一种异构无线网络协作通信中的多目标网络功率分配方法,该方法采用双亲代四路并行运算的设计结构,旨在为异构无线网络协作通信中协同工作的网络提供简单、高效、科学合理的多目标功率分配方案,以最大化智能移动终端的传输速率和最小化其功率消耗作为功率分配方案的优化目标,同时优化智能移动终端的传输速率和功率消耗两方面的性能,并提高功率分配过程的效率。
申请公布号 CN105611635A 申请公布日期 2016.05.25
申请号 CN201510968272.5 申请日期 2015.12.18
申请人 华南理工大学 发明人 冯义志;杨亮;张军;宁更新;傅娟
分类号 H04W72/04(2009.01)I;G06N3/12(2006.01)I 主分类号 H04W72/04(2009.01)I
代理机构 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人 陈宏升
主权项 一种异构无线网络协作通信中的多目标网络功率分配方法,其特征在于具体包括以下步骤:S1、采用随机策略产生代表功率分配方案的初代种群集<img file="FDA0000883577450000011.GIF" wi="455" he="95" />种群<img file="FDA0000883577450000012.GIF" wi="86" he="78" /><img file="FDA0000883577450000013.GIF" wi="190" he="71" />和<img file="FDA0000883577450000014.GIF" wi="62" he="70" />的规模均为M,各种群的每个个体代表一种功率分配方案,其中种群<img file="FDA0000883577450000015.GIF" wi="308" he="74" />的第j个个体定义为<img file="FDA0000883577450000016.GIF" wi="679" he="79" /><img file="FDA0000883577450000017.GIF" wi="174" he="79" />是含有N个元素的一维实数数组,<img file="FDA0000883577450000018.GIF" wi="174" he="83" />中的第n个元素的值<img file="FDA0000883577450000019.GIF" wi="538" he="87" />为该方案分配给第n个网络(信道)的功率值,这样每个数组等价于一个个体,数组的一个元素等价于个体的一个基因;S2、定义功率分配方案的适应度函数:以移动终端的信道容量总和与总功耗作为优化目标,对第l(0≤l≤L,L为最大迭代数或最大遗传代数)代种群集<img file="FDA00008835774500000110.GIF" wi="431" he="94" />种群<img file="FDA00008835774500000111.GIF" wi="55" he="76" />的第j个个体<img file="FDA00008835774500000112.GIF" wi="169" he="78" />的适应度函数定义为<img file="FDA00008835774500000113.GIF" wi="666" he="159" />其中<img file="FDA00008835774500000114.GIF" wi="180" he="85" />分别是<img file="FDA00008835774500000115.GIF" wi="172" he="79" />所代表的功率分配方案下移动终端所获得的信道容量总和与所消耗的功率总和,P<sub>max</sub>是移动终端的额定功率,<img file="FDA00008835774500000116.GIF" wi="197" he="85" />是不作优化、功率<img file="FDA00008835774500000117.GIF" wi="71" he="79" />在N个网络上平均分配的条件下,移动终端所获得的总信道容量;S3、基于模拟退火控制的轮盘赌策略产生新一代种群集,根据步骤S2所述的适应度函数计算种群集中每个个体的适应度值,然后根据适应度值,采用基于模拟退火算法控制的轮盘赌策略,产生新一代种群集;S4、各种群个体自身基因重组与基于模拟退火控制的个体更替,每个个体通过随机打乱自身基因顺序的方法实现基因重组从而生成新个体;判断所生成的新个体是否合法,非法的新个体直接抛弃,合法的新个体根据模拟退火控制策略确定是否取代原个体;S5、个体间的基因重组与基于模拟退火控制的个体更替,种群间按自适应策略互换部分个体后,各种群内部的个体两两随机配对并互换部分基因生成一对新个体,并根据模拟退火控制策略确定是否取代原配对个体;S6、基于模拟退火控制策略的个体基因自适应突变与个体更替,各种群先用其它种群的最高适应度值个体替换自身的最低适应度值个体,然后采用模拟退火控制策略进行个体基因自适应突变生成新个体,新个体根据模拟退火控制策略确定是否取代原个体;S7、迭代次数增加1(l=l+1)并更新实时温度T,重复步骤S3至S6,直至种群集中所有个体的最高适应度值的增长率连续K次小于给定的阈值η或者迭代次数达到最大值 L(l=L),则认为最优功率分配方案已出现,此时输出种群集中适应度值最高的个体作为最终功率分配方案,功率分配算法结束。
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