一种基于量子遗传算法的中压配电网故障诊断方法

摘要

本发明涉及一种基于量子遗传算法的中压配电网故障诊断方法，其技术特点是：包括以下步骤：步骤1、采用元件动作的实际与期望值并融入断路器失灵保护以及断路器自动重合闸的保护状态建立改进型中压配电网故障诊断模型；步骤2、求解基于量子遗传算法的改进型中压配电网故障诊断模型，对中压配电网进行故障诊断。本发明通过分析配电系统内元件种类以及保护配置情况，建立配电网故障诊断模型，模拟故障情景后保护及断路器的动作情况，利用量子遗传算法对故障模型进行求解，从而实现了对在配电网发生故障后对故障元件进行准确定位并对配电网故障进行快速、全面诊断的功能。

主权项

一种基于量子遗传算法的中压配电网故障诊断方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、采用元件动作的实际与期望值并融入断路器失灵保护以及断路器自动重合闸的保护状态建立改进型中压配电网故障诊断模型；该模型的目标函数为：$\begin{array}{c}E\left(x\right)=\underset{k=1}{\overset{n}{\Sigma }}|r_{k,m}-r_{k,m}^{*}||1-r_{k,s}{r}_{k,s}^{*}-\stackrel{\oplus }{\Sigma }{r}_{k,l}-r_{k,l}^{*}|+\underset{k=1}{\overset{n}{\Sigma }}|r_{k,s}-r_{k,s}^{*}||1-\stackrel{\oplus }{\Sigma }{r}_{k,l}-r_{k,l}^{*}|\\ +\underset{k=1}{\overset{n}{\Sigma }}|r_{k,l}-r_{k,l}^{*}|+\underset{i=1}{\overset{q}{\Sigma }}|r_{i,cb}-r_{i,cb}^{*}|+\underset{i=1}{\overset{q}{\Sigma }}|r_{i,auto}-r_{i,auto}^{*}|\\ +\underset{i=1}{\overset{q}{\Sigma }}|C_i-C_i^{*}||1-r_{i,cb}{r}_{i,cb}^{*}-r_{i,auto}-r_{i,auto}^{*}|\end{array}$上述表达式中，r_k,m和r_k,m^*分别表示各个元件主保护的实际状态和期望状态；r_k,s和r_k,s^*分别表示单个元件近后备保护的实际状态和期望状态；r_k,l和r_k,l^*分别表示单个元件远后备保护的实际状态和期望状态；C_i和C_i^*分别表示断路器的实际状态和期望状态；表示连或运算；r_i,cb和r_i,cb^*分别表示断路器失灵保护的实际状态和期望状态；r_i,auto和r_i,auto^*分别表示断路器自动重合闸的实际状态和期望状态。步骤2、求解基于量子遗传算法的改进型中压配电网故障诊断模型，对中压配电网进行故障诊断。