信息推荐方法及装置

摘要

一种信息推荐方法及装置，其中方法包括步骤：获取与待推荐用户信息匹配的标的物信息和历史记录中用户信息与标的物信息的匹配关系k_α、k_β、k_i、T_αi、T_βi；计算待推荐用户信息匹配的标的物信息与历史记录中的标的物信息的相似度，包括以下公式根据所述相似度获取推荐列表，向待推荐用户信息的客户端发送所述推荐列表。采用本方案方法及装置，在保证推荐信息准确率的前提下，提高了推荐信息的新颖性和多样性。

主权项

一种信息推荐方法，其特征在于，包括步骤：获取与待推荐用户信息匹配的标的物信息和历史记录中用户信息与标的物信息的匹配关系k_α、k_β、k_i、T_αi、T_βi；其中，k_α表示标的物信息α匹配用户信息的个数，k_β表示标的物信息β匹配用户信息的个数，k_i表示用户信息i匹配的标的物信息的个数，当用户信息i匹配标的物信息α时，T_αi＝H，当用户信息i不匹配标的物信息α时，T_αi＝0，当用户信息i匹配标的物信息β时，T_βi＝H，当用户信息i不匹配标的物信息β时，T_βi＝0；计算待推荐用户信息匹配的标的物信息与历史记录中的标的物信息的相似度，包括以下公式$W_{\alpha \beta }=\frac{1}{k_{\alpha }^{1-\lambda }{k}_{\beta }^{\lambda }}\underset{i=0}{\overset{u}{\Sigma }}\frac{T_{\alpha i}{T}_{\beta i}}{k_i}$其中，α表示历史记录中其中一个标的物信息，β表示待推荐用户信息匹配的标的物信息中其中一个标的物信息，W_αβ表示标的物信息α和标的物信息β的相似度，历史记录中有u+1个用户信息，H和λ为预设值；根据所述相似度获取推荐列表，向待推荐用户信息的客户端发送所述推荐列表。