一种多目标图像分解处理方法

摘要

一种多目标图像分解处理方法属于图像处理方法技术领域，尤其涉及一种多目标图像分解处理方法。本发明提供一种运算速度快的多目标图像分解处理方法。本发明包括以下步骤。(1)将图像进行平滑处理，除去其中的噪声点和虚景，得出其灰度图像；(2)将灰度图像进行扫描，得到有效目标序列{X₀，X₁，X₂，……，X_N}，N为灰度级；X_i为第i个灰度级上的像素数与图像总像素的比值；(3)比较序列，找出直方图中的所有峰值；(4)通过上述得出峰值点序列后，设一个峰峰距离阈值D，只有序列中峰峰距离大于D才算有效峰。

主权项

一种多目标图像分解处理方法，其特征在于包括以下步骤：(1)将图像进行平滑处理，除去其中的噪声点和虚景，得出其灰度图像；(2)将灰度图像进行扫描，得到有效目标序列{X_0,X₁,X₂,……,X_N},N为灰度级；X_i为第i个灰度级上的像素数与图像总像素的比值；(3)比较序列，找出直方图中的所有峰值；(4)通过上述得出峰值点序列后，设一个峰峰距离阈值D,只有序列中峰峰距离大于D才算有效峰；(5)得出灰度图像的有效峰数，从而确定目标数s，进而求出在目标数为s时的最大类间方差。