基于用户体验的微博大数据兴趣社区分析优化方法

摘要

本发明涉及一种基于用户体验的微博大数据兴趣社区分析优化方法，该方法包括：对原始微博网络加权重构；利用基于链接社区的发现算法，对重构后的加权网络完成社区划分；利用层次聚类算法不断合并两个相似度最大的社区，最终划分为一个链接社区，生成树状谱系图。本发明从兴趣建模和社区发现两方面入手，通过分析微博内容和用户行为，帮助用户更好地找到自己感兴趣的用户和话题。本发明方法在准确率，查全率以及F值上相对于传统方法均有明显提升。

主权项

一种基于用户体验的微博大数据兴趣社区分析优化方法，其特征在于，包括：S1、对原始微博网络加权重构；S2、利用基于链接社区的发现算法，对重构后的加权网络完成社区划分；S3、利用层次聚类算法不断合并两个相似度最大的社区，最终划分为一个链接社区，生成树状谱系图。