一种基于方差最小的短期风功率预测方法

摘要

一种基于方差最小的短期风功率预测方法，包括如下步骤：1）根据历史风功率数据与历史气象数据的对应关系及最新的气象数据，分别用统计预测模型和物理预测模型预测风功率；2）根据风功率预测历史积累误差方差最小时，不同预测模型在风功率组合预测模型中所占的权重，动态调整单一的统计预测模型和物理预测模型所占的权值；所述组合预测模型是指由所述统计预测模型和物理预测模型构成的组合预测模型；3）得到组合预测模型的风功率预测数据；4）获取风电场实时出力数据，计算当前时间点的风功率误差，并根据当前时间点的风功率误差调整所述统计预测模型和物理预测模型所占的权值，更新组合预测模型的风功率预测数据。本发明响应迅速精度高。

主权项

一种基于方差最小的短期风功率预测方法，其特征在于，包括如下步骤：1)根据历史风功率数据与历史气象数据的对应关系及最新的气象数据，分别用统计预测模型和物理预测模型预测风功率；2)根据风功率预测历史积累误差方差最小时，不同预测模型在风功率组合预测模型中所占的权重，动态调整单一的统计预测模型和物理预测模型所占的权值；所述组合预测模型是指由所述统计预测模型和物理预测模型构成的组合预测模型；3)得到组合预测模型的风功率预测数据；4)获取风电场实时出力数据，计算当前时间点的风功率误差，并根据当前时间点的风功率误差调整所述统计预测模型和物理预测模型所占的权值，更新组合预测模型的风功率预测数据。