一种隧道光面爆破质量控制方法

摘要

本发明涉及一种隧道光面爆破质量控制方法，包括以下步骤：1)根据隧道光面爆破质量影响因素获取控制指标；2)获取各影响因素的历史实测数据，并采用神经网络算法对历史实测数据进行训练建立样本模型；3)获取目标断面控制指标，采用所述样本模型对目标断面控制指标进行预测；4)多次调整目标断面控制指标，每次调整后采用所述样本模型对调整后的目标断面控制指标进行预测，并将各次预测结果与步骤3)中获得的预测结果进行比较；5)根据步骤4)的比较结果，采用最优控制方案对各控制指标进行控制。与现有技术相比，本发明具有便于操作、系统化强、实用性强等优点。

主权项

一种隧道光面爆破质量控制方法，其特征在于，包括以下步骤：1)根据隧道光面爆破质量影响因素获取控制指标，所述的控制指标包括周边眼间距、最小抵抗线、单孔装药量和炮眼深度；2)获取各影响因素的历史实测数据，并采用神经网络算法对历史实测数据进行训练建立样本模型，样本模型的输入为控制指标，输出包括炮孔利用率、超挖量、炮孔痕迹保存率；3)获取目标断面控制指标，采用所述样本模型对目标断面控制指标进行预测；4)多次调整目标断面控制指标，每次调整后采用所述样本模型对调整后的目标断面控制指标进行预测，并将各次预测结果与步骤3)中获得的预测结果进行比较；5)根据步骤4)的比较结果，采用最优控制方案对各控制指标进行控制。