一种用户游戏行为的检测方法

摘要

一种用户游戏行为的检测方法，涉及防游戏沉迷技术领域。解决现有技术对用户游戏行为的检测方法存在判定的依据少、方法单一、准确性不高的问题。通过输入设备中得到的输入信息，可以反映用户是否可能在进行游戏，进而得到一个判定基础值Ib；通过摄像头中得到的表情信息，可以反映用户是否专注，进而得到一个判定准确率Ir；通过心律采集设备得到的心律信息，可以反映用户的兴奋情况，进而得到一个游戏行为判定的影响因子Is；将用户的游戏行为基础判定值Ib、判定准确率Ir、判定影响因子Is相乘，综合判定用户是否正在进行游戏。将用户的输入信息、表情信息、心律信息作为用户游戏行判定的基础，提高了判定的准确性。

主权项

一种用户游戏行为的检测方法，其特征在于：所述方法的实现过程为：步骤一、通过输入设备中得到的输入信息，将所输入信息进行过滤，对所有的n个单位时间内被重复输入超过阀值c的信息，分别记录其输入次数m，并由大到小进行排序得到数列m₁,m₂….m_n；所述数列中隐含了用户的游戏行为信息，由此计算出用户的游戏行为基础判定值Ib，计算公式为：步骤二、通过摄像头中得到的表情信息，将所有表情信息归类到Q个既定表情种类中，Q为奇数；将Q种表情按照积极程度进行排列并对Q种表情进行赋值，赋值范围为Z表示整数集；单位时间从用户游戏行为信息传输子系统得到的表情数据均归类到Q种已设置好的表情，得到整数数组；由该整数数组得到的方差D来判断用户的专注情况，产生一个专注度F；由该整数数组得到的极差R来判断用户情绪波动情况，产生一个波动调整值W；由该整数数组得到的平均值来衡量用户的情绪是否积极，产生一个情绪调整值A；用户的表情信息中隐含其是否具有游戏行为的信息，对用户的游戏行为判定结果进行修正，计算出判定准确率Ir，计算公式为：Ir＝(F+W)×A其中F为专注度，W为情绪波动调整值，A为情绪调整值，式中：$F=0.8+0.2\times \frac{1}{D+1}$$W=0.2\times \frac{R}{Q}$$A=1.1-0.1\times \frac{Q-\bar{X}}{(Q-1)/2}$其中D为数组方差，R为数组极差，为数组平均值，Q为情绪种类数；步骤三、通过心律采集设备得到的心律信息，反映用户的兴奋情况，基于用户在游戏行为时有兴奋情况，根据用户的当前心律得到一个游戏行为判定影响因子Is，计算方法为：其中V为用户当前心律；步骤四、将用户的游戏行为基础判定值Ib、判定准确率Ir、判定影响因子Is相乘，综合判定用户是否正在进行游戏，用户的游戏行为用I进行表示，则：I＝Ib×Ir×Is判定结果为：若I≥1，则用户必定在玩游戏；若I＝0，则用户必定没有玩游戏；若0<I<1,则用户可能在进行游戏，且正在玩游戏的概率为I。