一种高分辨率遥感影像多层次分割方法

摘要

本发明公开了一种高分辨率遥感影像多层次分割方法及系统。其中该方法包括：依次扫描遥感影像的像素，为每个像素创建对应的像素区域对象，计算相邻像素所属的像素区域对象之间的第一异质性值；当第一异质性值小于等于预设的第一阈值时，将相邻像素所属的像素区域对象进行合并，得到初始区域对象；当第一异质性值大于预设的第一阈值时，不进行相邻像素所属像素区域对象的合并；计算相邻初始区域对象之间的第二异质性值；自底向上合并第二异质性值最小的相邻初始区域对象。本发明实现对遥感影像多层次分割，提高了遥感影像分割的效率、准确度及稳定度，减少了人工干预程度及其产生的人为因素影响，实现自动化的遥感影像多层次分割。

主权项

一种高分辨率遥感影像多层次分割方法，其特征在于，包括：步骤A，依次扫描遥感影像的像素，为每个像素创建对应的像素区域对象，计算相邻像素所属的像素区域对象之间的第一异质性值；当所述第一异质性值小于等于预设的第一阈值时，将所述相邻像素所属的像素区域对象进行合并，得到初始区域对象；当所述第一异质性值大于预设的第一阈值时，不进行相邻像素所属像素区域对象的合并；步骤B，计算相邻初始区域对象之间的第二异质性值；自底向上合并所述第二异质性值最小的相邻初始区域对象；其中，所述步骤A包括：对于所述遥感影像第1行第1列的像素，为其创建对应的像素区域对象R_i；对于所述遥感影像第1行第n列的像素，n>1，为其创建对应的像素区域对象R_i，计算该像素区域对象R_i与其左侧像素所属的像素区域对象R_left之间的第一异质性值H₁(R_i,R_left)，当H₁(R_i,R_left)≤T时，T为所述预设的第一阈值，将该像素区域对象合并至其左侧像素所属的像素区域对象；对于所述遥感影像第m行第1列的像素，m>1，为其创建对应的像素区域对象R_i，计算该像素区域对象R_i与其上方像素所属的像素区域对象R_up之间的第一异质性值H₁(R_i,R_up)，当H₁(R_i,R_up)≤T时，将该像素区域对象合并至其上方像素所属的像素区域对象；其中，所述步骤A中，计算相邻像素所属的像素区域对象之间的第一异质性值包括：其中，R_i和R_j为相邻的像素区域对象，n_i和n_j分别为R_i和R_j中包含的像素个数，μ_ib和μ_jb分别为R_i和R_j第b波段的光谱均值，B为所述遥感影像的波段个数。