一种基于生物视觉的二值图像自动阈值选取方法

摘要

本发明提供一种基于生物视觉的二值图像自动阈值选取方法，其特征在于：此方法具体实施如下：第一步：申请一个长度为256的整形数组a，将灰度图像直方图各个灰度级对应的像素点数按灰度级递增顺序存入数组a中；第二步：再申请一个长为256的整形数组b，将a数组相邻元素之差Δ，依次存入数组b中；第三步：从数组b中寻找出Δ连续为非负的最长的两个区段，记录下段尾在数组b中的索引值；第四步：根据第三步中已经得到的两个段尾索引，求得数组b中对应于两个索引值之间值最小的元素的索引值，该索引值即为所求的分割阈值。本发明在医学图像细胞分割过程中，速度非常迅速，效果非常好，达到了实时处理的能力。

主权项

一种基于生物视觉的二值图像自动阈值选取方法，其特征在于：此方法具体实施如下：第一步：申请一个长度为256的整形数组a，将灰度图像直方图各个灰度级对应的像素点数按灰度级递增顺序存入数组a中；第二步：再申请一个长为256的整形数组b，将数组a相邻元素之差Δ，依次存入数组b中；第三步：从数组b中寻找出Δ连续为非负的最长的两个区段，记录下段尾在数组b中的索引值；设定一个长度n，当出现某一Δ为负，而其前后n范围内Δ都为正，则将当前Δ忽略为0；其目的在于排除由于直方图波动而造成阈值选择错误的可能，从而保证了分割的正确性；第四步：根据第三步中已经得到的两个段尾索引，求得数组b中对应于两个索引值之间值最小的元素的索引值，该索引值即为所求的分割阈值。