高风险银行卡的检测方法以及数据处理装置

摘要

本申请公开了一种检测银行卡具有高风险的方法，所述方法包括：利用K-均值方法对各种银行卡交易的历史数据进行聚类处理，以便获得风险模型，所述历史数据作为所述风险模型的训练数据被分为高端卡和非高端卡两类，并且每一类信息数据以n维来表示；对于一待检测的银行卡的交易数据，将其预处理为与所述风险模型的训练数据维度相同的数据；根据所述风险模型，确定所述预处理数据是否遵从由所述非高端卡向所述高端卡变化的规律和特征；以及如果否，则确定所述银行卡具有高风险。本申请还公开了一种数据处理装置。

主权项

一种检测银行卡具有高风险的方法，所述方法包括：利用K‑均值方法对各种银行卡交易的历史数据进行聚类处理，以便获得风险模型，所述历史数据作为所述风险模型的训练数据被分为高端卡和非高端卡两类，并且每一类信息数据以n维来表示；对于一待检测的银行卡的交易数据，将其预处理为与所述风险模型的训练数据维度相同的数据；根据所述风险模型，确定所述预处理数据是否遵从由所述非高端卡向所述高端卡变化的规律和特征；以及如果否，则确定所述银行卡具有高风险。