基于多源数据的城镇用地空间信息识别方法

摘要

本发明涉及基于多源数据的城镇用地空间信息识别方法，首先通过夜间灯光和植被指数来构造居民定居指数；同时，利用部分区域高分辨率卫星遥感影像解译出城镇用地信息，得到准确的居民点百分比数据；在此两套数据的基础上，建立居民定居指数与居民点百分比数据的回归模型，利用易得的居民定居指数反演出全部区域居民点百分比数据，并根据居民点百分比数据和夜间灯光得到居民点数据；最后基于标准的城镇用地面积统计数据对居民点数据进行处理；该方法利用夜间灯光和植被指数等易得的低分辨率数据进行快速计算，且识别得到的城镇地区面积与标准的城镇用地面积统计数据误差很小，能够快速准确地得到城镇用地的空间信息。

主权项

基于多源数据的城镇用地空间信息识别方法，其特征在于，该方法的步骤如下：(1)根据区域内归一化植被指数数据NDVI和夜间灯光数据OLS来构造居民定居指数HSI，$HSI=\frac{(1-NDVI)+OLS}{(1-OLS)+NDVI+OLS*NDVI};$(2)获取区域内设定区域的比步骤(1)所得居民定居指数数据对应图像的分辨率高的卫星遥感影像，并通过遥感图像解译判断居民点，为与步骤(1)所得的居民定居指数数据的分辨率相匹配进行重取样，得到居民点百分比数据；(3)在步骤(1)、步骤(2)两套数据的基础上，以居民点百分比数据为因变量，居民定居指数为自变量，进行拟合，建立回归模型；(4)在全部区域内应用步骤(3)所建回归模型，以居民定居指数为自变量，通过模型反演得到全部区域的居民点百分比数据，并将该居民点百分比数据与夜间灯光数据相乘得到居民点数据；(5)统计各居民点百分比数据对应的居民点百分比面积，并按照居民点数据数值从大到小来逐次累加对应的居民点百分比面积以使居民点百分比面积逼近城镇用地面积统计数据，直到找出居民点百分比面积与城镇用地面积之差最小时居民点百分比面积对应的居民点数据且作为阈值，并依据该阈值区分城镇与非城镇地区，从而得到城镇用地空间信息。