一种精确混合谱预测方法

摘要

一种精确混合谱预测方法属于预测方法技术领域，尤其涉及一种精确混合谱预测方法。本发明提供一种运算复杂度低的精确混合谱预测方法。本发明包括以下步骤：AR模型参数a、τ及中间参数c根据被估计参数的满足条件后，分布建立Markov链，通过循环抽取每个参数获得服从相应分布的参数估计样本；步骤1：设置c=r，利用其计算出相应的矩阵D和矢量d；步骤2：满条件后验分布抽取参数τ的样本iτ；步骤3：根据样本iτ，依参数a的满条件后验分布抽取其样本ia。

主权项

一种精确混合谱预测方法，其特征在于包括以下步骤：AR模型参数a、τ及中间参数c根据被估计参数的满足条件后，分布建立Markov链，通过循环抽取每个参数获得服从相应分布的参数估计样本；步骤1：设置c=r，利用其计算出相应的矩阵D和矢量d；步骤2：满条件后验分布抽取参数τ的样本iτ；步骤3：根据样本iτ，依参数a的满条件后验分布抽取其样本ia；步骤4：根据将样本iτ和ia，依中间参数c的满条件后验分布抽取其样本ic；步骤5：利用样本ic重新计算矩阵D和矢量d，并执行步骤2，循环计算。