一种基于遗传算法的天线结构设计方法

摘要

本发明涉及天线结构领域，具体涉及一种基于遗传算法的天线结构设计方法，包括步骤：设置一天线结构优化公式；将前一个遗传代的全部染色体作为当前遗传代的初始染色体，形成当前遗传代的第一种群；分别计算第一种群的每个染色体的选择概率，形成当前遗传代的第二种群；对所述第二种群的染色体进行交叉操作和变异操作，形成当前遗传代的第三种群；预设一具有足够多代的结束遗传代，若当前遗传代为结束遗传代，输出第三种群中关联性最强的染色体及其目标函数。本发明通过设计一种基于遗传算法的天线结构设计方法，在天线结构优化公式的最优解区域中获得初始遗传代，提高可行解的广泛性，并且减少计算量，提高结果的计算精度和稳定性。

主权项

一种基于遗传算法的天线结构设计方法，其特征在于，包括步骤：设置一天线结构优化公式，并在所述天线结构优化公式的最优解区域中，随机产生若干数值作为初始遗传代的染色体；将前一个遗传代的全部染色体作为当前遗传代的初始染色体，且分别建立所述初始染色体对应的目标函数，并根据目标函数的解值将所述初始染色体进行关联性排序，形成当前遗传代的第一种群；分别计算第一种群的每个染色体的选择概率，且根据选择概率随机地选择若干染色体，并对选中的染色体进行复制，形成当前遗传代的第二种群；对所述第二种群的染色体进行交叉操作和变异操作，形成当前遗传代的第三种群；预设一具有足够多代的结束遗传代，若当前遗传代为结束遗传代，输出第三种群中关联性最强的染色体及其目标函数；若当前遗传代不是结束遗传代，将当前遗传代的第二种群中全部染色体作为下一个遗传代的初始染色体，重新进行染色体处理。