一种基于SST变换和LS-SVM的电能质量扰动识别方法

摘要

本发明公开了一种基于SST变换和LS-SVM的电能质量扰动识别方法，实际信号采样，将采样到的实际信号分为训练样本组和测试样本组，分别对训练样本组和测试样本组进行SST变换，分别得到矩阵A和矩阵B，分别提取训练样本组和测试样本组中各种类型样本的特征分量，将提取的训练样本组的特征分量送入LS-SVM中，求解线性决策函数，将提取的测试样本组中的特征分量送入LS-SVM中，然后根据训练样本组求解出的线性决策函数对电能质量扰动类型进行分类识别。本发明一种基于SST变换和LS-SVM的电能质量扰动识别方法，具有响应时间适中、识别效果好特别是提高了谐波检测能力、抗干扰能力强的优点，应用效果好。

主权项

一种基于SST变换和LS‑SVM的电能质量扰动识别方法，其特征在于，实际信号采样，将采样到的实际信号分为训练样本组和测试样本组，分别对训练样本组和测试样本组进行SST变换，分别得到矩阵A和矩阵B，分别提取训练样本组和测试样本组中各种类型样本的特征分量，将提取的训练样本组的特征分量送入LS‑SVM中，求解线性决策函数，将提取的测试样本组中的特征分量送入LS‑SVM中，然后根据训练样本组求解出的线性决策函数对电能质量扰动类型进行分类识别。