一种带约束小生境粒子群优化的集成特征选择方法及系统

摘要

本发明公开一种带约束小生境粒子群优化的集成特征选择方法及系统。本发明针对生物组学数据高维小样本的特点而引起的分类误差较大的问题，提出了一种基于带约束小生境二进制粒子群优化的集成特征选择方法。该方法利用二进制粒子群优化算法搜索分类准确率最高的特征子集，通过约束粒子编码的置位个数以限制选择特征个数，并加入多模优化中的小生境技术从而能够一次找到多个差异度较大的特征子集。

主权项

一种带约束小生境粒子群优化的集成特征选择方法，其特征在于，包括步骤：A、采用带约束小生镜粒子群优化算法对训练数据集进行处理，以对训练数据集中的粒子位置和速度进行优化，形成K个最优或次优特征子集；B、将这K个最优或次优特征子集对应过滤为K个子训练数据集，在每一个子训练数据集上进行分类学习并建立对应的K个基分类器，将测试数据集分别在这K个基分类器上做分类预测并投票决策最后的分类结果。