基于随机森林的DGA域名检测方法

摘要

本发明公开了一种基于随机森林的DGA域名检测方法，步骤一，构建知识库，包括构建黑白名单样本库和单词词典；步骤二，设定域名特征模板，将黑白名单中的域名作为训练集，过滤掉噪音，训练并离线保存随机森林算法模型；步骤三，获取待检测域名，加载最优随机森林算法模型，将待检测域名作为输入，得到预测结果。本发明不依赖在线获取DNS数据，不仅可以单独、快速完成DGA域名检测，也可以为其他恶意域名检测方法提供预测；此外，该方法基于随机森林算法，在噪音干扰上具有明显的优势，使用资源少，运行效率高，泛化性能好。

主权项

基于随机森林的DGA域名检测方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤一，构建知识库，包括构建黑白名单样本库和单词词典；步骤二，设定域名特征模板，将黑白名单中的域名作为训练集，过滤掉噪音，训练并离线保存随机森林算法模型；所述域名特征模板可根据训练反馈进行修改；步骤三，获取待检测域名，加载最优随机森林算法模型，将待检测域名作为输入，得到预测结果。