一种中文事件时序关系识别方法及系统

摘要

本发明提供一种中文事件时序关系识别方法及系统，对需要识别事件时序关系的原始文本的每个文档进行词语切分、实体识别、句法分析、依存关系分析和事件抽取动作，得到测试语料事件集合。分别从测试语料事件集合和标注语料集合中抽取所有事件对及其特征信息，并根据标注语料特征集合中各个事件对的特征，训练最大熵事件时序关系识别模型；再利用最大熵事件时序关系识别模型识别测试语料特征集合中每个事件对的时序关系，得到事件时序关系第一集合。以文档为单位，对事件时序关系第一集合中的所有事件对，利用时间词推理方法、事件关系推理方法、自反性推理方法和传递性推理方法进行事件时序关系推理，得到事件时序关系集合。

主权项

一种中文事件时序关系识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对需要识别事件时序关系的原始文本的每个文档，分别调用分词工具、实体识别工具、句法分析工具、依存关系分析工具和事件抽取工具进行词语切分、实体识别、句法分析、依存关系分析和事件抽取动作，得到测试语料事件集合；S2、以文档为单位，分别从测试语料事件集合和标注语料集合中抽取所有事件对及其特征信息，得到测试语料特征集合和标注语料特征集合；其中，所述标注语料集合是预先标注了实体、句法结构、依存结构和事件信息的文档集合；S3、根据标注语料特征集合中各个事件对的特征，训练一个最大熵事件时序关系识别模型；再利用所述最大熵事件时序关系识别模型识别测试语料特征集合中每个事件对的时序关系，得到事件时序关系第一集合；S4、以文档为单位，对事件时序关系第一集合中的所有事件对，利用时间词推理方法、事件关系推理方法、自反性推理方法和传递性推理方法进行事件时序关系推理，得到事件时序关系集合。