基于指数矩像素分类的彩色图像分割方法

摘要

本发明公开了一基于指数矩像素分类的彩色图像分割方法，该方法在彩色图像分割过程中，在RGB三个通道中利用指数矩对彩色图像分解，并利用分解所得的适当的矩值作为图像的像素级特征；利用二维Otsu快速阈值初分割算法求出阈值并选取训练样本；最后使用TSVM分类器对已经得到的像素级特征和训练样本进行最后的分类，得出分割结果。因为指数矩对图像描述能力强，数值计算稳定，噪声敏感性低使得它能很好地提取图像的特征，所以通过用指数矩对图像进行特征提取，较之用单一颜色或纹理做分割在很大程度上提高了分割效果。

主权项

一种基于指数矩像素分类的彩色图像分割算法，其特征在于包括：步骤1：将彩色图像的RGB三个分量分别进行指数矩分解，选取求出的矩值作为图像的像素级特征；步骤2：利用Otsu阈值法选取训练样本，创建训练集；步骤3：使用训练集进行TSVM模型训练，以训练后的TSVM模型预测剩余像素的类标签，合并训练集和测试集的类标签向量，得到最后的分割结果。