基于人体重识别的视频人数统计方法

摘要

本发明提供了一种基于人体重识别的视频人数统计方法，包括：检测出视频图像中的人体图像；确定所述人体图像的特征向量，将确定的特征向量与预先采集的数据库中的多个基准向量进行匹配；如果没有匹配成功，则根据所述检测的人体图像得到对应的基准向量，将所述人体图像及其对应的基准向量加入到所述数据库中，同时将计数器加一。通过上述的步骤，可在数据库中确定出人体图像，将确定出的人体图像作为检测到的人体图像。从而可统计出在一段时间内的人流量。

主权项

一种基于人体重识别的视频人数统计方法，其特征在于，包括：检测出视频图像中的人体图像；确定所述人体图像的特征向量，将确定的特征向量与预先采集的数据库中的多个基准向量进行匹配；所述匹配过程包括：运算所述确定的特征向量分别与所述数据库中每个人体图像对应的一个基准向量的距离；对每个特征向量得到的多个距离排序，确定出两个最小的距离d1和d2；其中，d1<d2；如果所述1.5d1＜d2，则确定该特征向量与用于运算所述d1的基准向量相匹配；确定与每个所述特征向量距离最近的基准向量对应的人体图像，并统计对应每个人体图像的基准向量被匹配的次数的总和；找出被确定的次数总和唯一、且最高的值的人体图像，作为所述匹配成功的人体图像；如果没有匹配成功，则将所述检测出的人体图像的特征向量作为所述人体图像对应的基准向量，将所述人体图像及其对应的基准向量加入到所述数据库中，同时将计数器加一。