发明名称 |
一种用于牛奶掺伪的快速检测识别方法 |
摘要 |
本发明公开了一种用于牛奶掺伪的快速检测识别方法,包括如下步骤:步骤一、样品制备:取若干份牛奶样品,将其分为标样集和样品集,在等质量样品集的牛奶样品中分别按不同质量比依次掺入羊奶,得到掺伪集;步骤二、光谱采集:分别采集标样集和掺伪集的表面增强拉曼光谱;步骤三、光谱预处理:对采集的表面增强拉曼光谱进行预处理;步骤四、定性识别模型建立:通过学向量量化神经网络建立标样集和掺伪集的表面增强拉曼光谱的定性识别模型;步骤五、待测牛奶样品识别:采集待测牛奶样品的表面增强拉曼光谱,采用定性识别模型对待测牛奶样品进行识别。该用于牛奶掺伪的快速检测识别方法安全可靠,快速准确,具有很好的实际应用价值。 |
申请公布号 |
CN105572096A |
申请公布日期 |
2016.05.11 |
申请号 |
CN201510941202.0 |
申请日期 |
2015.12.16 |
申请人 |
新希望双喜乳业(苏州)有限公司 |
发明人 |
王铁军;史寒琴;惠建明 |
分类号 |
G01N21/65(2006.01)I |
主分类号 |
G01N21/65(2006.01)I |
代理机构 |
北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙) 11369 |
代理人 |
史霞 |
主权项 |
一种用于牛奶掺伪的快速检测识别方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一、样品制备:取若干份牛奶样品,将其分为标样集和样品集,在等质量样品集的牛奶样品中分别按不同质量比依次掺入羊奶,得到掺伪集;步骤二、光谱采集:分别采集标样集和掺伪集的表面增强拉曼光谱;步骤三、光谱预处理:对采集的表面增强拉曼光谱进行预处理;步骤四、定性识别模型建立:通过学习向量量化神经网络建立标样集和掺伪集的表面增强拉曼光谱的定性识别模型;步骤五、待测牛奶样品识别:采集待测牛奶样品的表面增强拉曼光谱,采用定性识别模型对待测牛奶样品进行识别。 |
地址 |
215000 江苏省苏州市高新区鹿山路49号 |