一种基于互联网应用的用户信息识别分类方法和系统

摘要

为弥补传统数据收集和识别方式的局限性，本发明提供了一种基于互联网应用的用户信息识别分类方法和系统。该基于互联网应用的用户信息识别分类方法包括：S1获取应用用户的使用信息；S2实时数据分析；S3离线储存；S4离线数据分析；S5分析结果汇总。该方法具有极强的兼容性，可以实现实时的数据收集，具有较好的稳定性；储存压力小，数据分析速率快；采用离线方式储存数据，保证数据完整无误，保证历史数据不丢失。该基于互联网应用的用户信息识别分类系统包括数据收集模块、日志分析模块、储存模块、离线分析模块和模型数据库。该系统具有极强的精度、灵活性和稳定性，采用实时分析和离线分析两级分析模式，降低了系统运算压力。

主权项

一种基于互联网应用的用户信息识别分类方法，其特征在于，包括以下步骤：S1获取应用用户的使用信息；S2实时数据分析；S3离线储存；S4离线数据分析；S5分析结果汇总；步骤S1获取的信息为用户使用应用时产生的日志数据；步骤S2包括：将该日志数据进行Json格式化为一个JSON字符串：每条log包含有一个logId、一个partnerId和一个cookieId。