一种结合双主控协作与MPSO算法的微电网动态优化调度方法

摘要

本发明涉及一种结合双主控协作与MPSO算法的微电网动态优化调度方法，所述微电网包含蓄电池储能系统和柴油发电机组两种主控电源，以及风力发电机组和光伏发电系统两种非主控电源；该方法包括：1)蓄电池储能系统作为微电网的主控电源时，系统的经济调度优化策略；2)柴油发电机组作为微电网的主控电源时，系统的经济调度优化策略；3)改进的粒子群优化算法；4)基于改进粒子群优化算法的双主控动态协作的微电网经济调度优化过程。本发明采用改进的粒子群优化算法对优化调度模型求解，能够同时追求系统最优运行控制模式和最小发电成本目标，有效实现了微电网系统经济运行的最小化发电总成本目标和最大化利用可再生能源，改善微电网经济运行性能。

主权项

一种结合双主控协作与MPSO算法的微电网动态优化调度方法，所述微电网包含蓄电池储能系统(Battery Energy Storage System，BESS)和柴油发电机组(Diesel Generator Engine，DE)两种主控电源，以及风力发电机组(Wind Turbine，WT)和光伏发电系统(Photovoltaic，PV)两种非主控电源，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤一：获得初始阶段的基本数据，包含有系统负荷需求、风电输出功率和光伏输出功率、可用的分布式电源数量及输出功率限值、蓄电池储能系统的容量及容量限制值；步骤二：建立微电网经济优化调度模型；步骤三：对粒子群算法进行改进，建立改进粒子群优化算法模型；步骤四：采用改进粒子群优化算法对微电网经济调度优化模型进行综合权衡求解，同时计算求解出整个调度周期内微电网系统的最小发电成本以及最恰当的经济调度方案，此处，在每个周期内的微电网经济调度优化过程中都有两个不同的时间尺度：时间尺度t：仅用于优化求解系统的最小发电成本目标；时间尺度t′：仅用于优化选择系统运行控制模式，求解最恰当的经济调度方案；步骤五：以采样时间段T为基本单位逐次循环求解，并以一天(24小时)为整个调度周期最大值进行检验是否满足终止条件，如果满足，则输出整个调度周期内所有采样时间段的微电网最小发电成本总和，即为所求解的微电网经济调度优化结果；否则，则返回第一步继续运行直至满足终止条件。