基于深度学和大规模集群的智能人脸追逃系统及方法

摘要

本公开涉及一种基于深度学和大规模集群的智能人脸追逃系统及方法。该系统包括视频输入单元，分发服务器，人脸识别服务器集群，流媒体服务器，分布式文件服务器，消息中心服务器，web前端服务器，及常见操作系统的客户端。该系统利用通过大规模集群服务器和基于深度学的人脸识别技术，能够在图像质量下降的情况下依然保持较高的识别率，更重要的是在大规模数据库中保持较低的误报率与漏检率，从而保证智能追逃系统的可靠性与鲁棒性，使基于人脸识别的智能追逃系统在安防领域达到真实可用。

主权项

一种基于深度学习和大规模集群的智能人脸追逃系统，包括：视频输入单元，分发服务器，人脸识别服务器集群，输出服务器，所述视频输入单元，主要对多路网络摄像头采集的视频流进行解码，分析处理，并将处理后的视频帧传送给分发服务器，所述分发服务器，将从所述视频输入单元获取的视频帧分发给所述人脸识别服务器集群中的人脸识别服务器进行分析，所述人脸识别服务器集群，包含多个人脸识别服务器，每个人脸识别服务器对接收的视频帧调用基于深度学习的人脸识别算法进行分析处理，并将处理的结果发送到输出服务器上。