电力设备缺陷检测维护方法

摘要

本发明提供一种电力设备缺陷检测维护方法，通过将所述电力设备的属性参数、运行环境参数以及设备状态参数生成具有预定文本格式的配置文件；对所述配置文件进行分词、停用词筛选、建立词袋子模型、选取特征词和建立特征向量模型的文本聚类处理，在事前不知道具体有多少种缺陷类型的情况下，根据电力设备的缺陷信息之间的相似度进行自动判断和归类；然后再根据事前已明确缺陷的类型以及对应的关键字，完成自动匹配，准确得到电力设备的缺陷类型。然后，就可根据该缺陷类型进行电力设备的缺陷预警和维护，使电力设备的缺陷检测和维护的效率提高，成本降低，同时准确性也得到提高。

主权项

一种电力设备缺陷检测维护方法，其特征在于，包括以下步骤：获取电力设备的属性参数、运行环境参数以及设备状态参数；根据所述电力设备的属性参数、运行环境参数以及设备状态参数，生成具有预定文本格式的配置文件，其中，所述文本格式为XML；对所述配置文件进行文本分词处理；根据预设的筛选关键字对所述配置文件进行停用词筛选；对筛选后的所述配置文件建立词袋子模型；根据所述词袋子模型选取特征词，建立特征向量模型；根据预设的关键字，对每个特征向量模型进行匹配，如果所述特征向量模型中具有对应的关键字，则将该电力设备匹配到所述关键字对应的缺陷类型；其中，每种缺陷类型与一个或多个关键字具有预设的对应关系；根据获得的所述电力设备的缺陷类型，对所述电力设备的进行缺陷预警和/或维护。