一种基于心率与呼吸信号的睡眠呼吸障碍检测方法和装置

摘要

本发明公开了一种基于心率和呼吸信号的睡眠呼吸障碍检测方法和装置。其中，该方法包括：在每个睡眠阶段采集检测目标的睡眠生理信号，睡眠生理信号包括心率信号和呼吸信号；对呼吸信号进行预处理得到呼吸轮廓信号；对心率信号进行预处理得到心率周期的均匀时间序列；分别提取呼吸轮廓信号和均匀时间序列的特征信息，并根据预设的训练样本集获取该睡眠生理信号对应的先验知识；根据特征信息和先验知识以及检测目标的目标特征生成特征集合，并通过主成分分析法从特征集合中确定最优特征子集合得到检测样本；将检测样本与样本集训练得到的检测模型进行匹配，并根据匹配结果输出睡眠呼吸障碍检测信息。本发明解决了睡眠呼吸障碍检测准确率低的技术问题。

主权项

一种基于心率和呼吸信号的睡眠呼吸障碍检测方法，其特征在于，包括：在每个睡眠阶段采集检测目标的睡眠生理信号，所述信号包括心率信号和呼吸信号；对所述呼吸信号进行预处理得到呼吸轮廓信号；对所述心率信号进行预处理得到心率周期的均匀时间序列；分别获取所述呼吸轮廓信号和所述均匀时间序列的特征信息，并根据预设的训练样本集获取所述睡眠生理信号对应的先验知识；根据所述特征信息和所述先验知识以及所述检测目标的目标特征生成特征集合，并通过主成分分析法从所述特征集合中确定最优特征子集合得到检测样本；将所述检测样本与样本集训练得到的检测模型进行匹配，并根据匹配结果输出睡眠呼吸障碍检测信息。