路况气候深度学及识别方法和装置

摘要

路况气候深度学及识别方法和装置，属于路况气候识别领域，用于解决车辆快速、高精度对路况气候的识别问题，技术要点是：包括：车载视觉传感器，其采集路况气候场景图像，并将图像数据发送至云端服务器；所述云端服务器将接收的路况气候场景图像数据分发给CNNs学模型，训练得到深度图像特征分类器；所述深度图像特征分类器被发送至车载识别终端以识别车载视觉传感器新采集到的路况气候场景图像所反应的路况气候场景。效果是：可实现云端学、终端识别的快速、高精度识别效果。

主权项

一种路况气候深度学习及识别方法，其特征在于：包括S1.车载视觉传感器采集路况气候场景图像，并将图像数据发送至云端服务器；S2.云端服务器将接收的路况气候场景图像数据分发给CNNs学习模型，训练得到深度图像特征分类器；S3.深度图像特征分类器发送至车载识别终端以识别车载视觉传感器新采集到的路况气候场景图像所反应的路况气候场景。