人脸特征辨识方法

摘要

明揭露一种人脸特征辨识方法，其包含有以下步骤：(S1)撷取一人脸影像；(S2)前处理该人脸影像；(S3)根据复数种不同尺度之多尺度区块-局部二元化图形(Multi-scale Block-Local Binary Pattern,MB-LBP)运算子以建构一尺度空间(scale space)，并利用一预定方式撷取该人脸影像之复数个特征资料；(S4)根据该复数个特征资料以计算一相似度参数；以及(S5)比较该相似度参数与一预设门槛值。而本发明之人脸特征辨识方法主要系利用局部区域以及多解析的分析方式，来降低人脸影像因受光线、人脸表情及姿势的局部破坏之影响。

主权项

一种人脸特征辨识方法，其包含有以下步骤：(S1)撷取一人脸影像；(S2)前处理该人脸影像；(S3)根据三种不同尺度之多尺度区块-局部二元化图形(Multi-scale Block-Local Binary Pattern,MB-LBP)运算子以建构一尺度空间(scale space)，并利用一预定方式撷取该人脸影像之复数个特征资料，其中该三种不同尺度之多尺度区块-局部二元化图形运算子系采用3×3 MB-LBP、9×9 MB-LBP以及AMB-LBP(Advanced Multi-scale Block-Local Binary Pattern)，其中该预定方式系根据局部二元化图形-三正交平面(Local Binary Patterns-Three Orthogonal Planes,LBP-TOP)方式，藉以撷取该复数个特征资料；(S4)根据该复数个特征资料以计算一相似度参数；以及(S5)比较该相似度参数与一预设门槛值。